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人工智能

议论文 · 高考作文 · 1105字

评阅完成

立意精准深刻,紧扣科技背景下答案与问题的关系核心,明确提出答案易得但问题仍在的观点,兼具现实针对性与思辨深度。结构采用总分总框架,三个分论点从已知边界、能力损耗、新问题涌现逐层递进,逻辑严密,过渡自然,首尾呼应圆融。语言严谨凝练,说理通透流畅,表达准确有力量。素材覆盖学习场景、科技发展、社会议题多个层面,既有孔子名言、科学史案例,又有当下AI伦理、搜题软件等现实事例,贴切丰富。思辨性突出,辩证思考了答案易得的利弊,厘清了问题的新旧、深浅差异,逻辑闭环完整,思考有深度。

题目

随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少? 以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。

要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。

题目分析

本题材料由两句话组成。“随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案”这句话,聚焦于在科技发展应用的背景下“遇事不决问搜索”这一人人皆知且时时为之的常见现象;而“我们的问题是否会越来越少”则把话题导入“答案与问题”这一对核心概念。材料以问句作结,结合引导语“以上材料引发了你怎样的联想和思考?”可知,本题并不局限于要考生就问题本身回答“是”与“否”,而重在考生的“联想和思考”上。题面文字简洁,指向明确,审题并没有难度;话题发人深省,意蕴丰富,给写作留下了充分的思考空间。本题具有较强的思辨性,考生可以思考的维度很多:比如问题的“多与少”,随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案,但人类还在不断思考,伴随着旧问题的解决,新问题会不断产生,推动人类不断迈上新台阶。又如问题的“浅与深”,最容易借助互联网和人工智能迅速得到答案的,往往是知识性的问题,而更深层次的开放性问题、复杂性问题、涉及价值判断的问题,却很难直接通过互联网和人工智能找到答案。“浅问题”的迅速解决会助推人类更好地向“深问题”探寻。再如问题的“得与失”,当越来越多的问题能很快得到答案,人类是否会变得习惯于让机器代替思考?缺少了知识的积累过程和难题的探索过程,人们是否会越来越丧失提问的能力?表面的“问题”少了,但深层的“问题”是否会更严重? 本题立足于学生创新性思维品质的培养,考生可以就某个论题加以充分论证,对某个现象进行深度揭示,甚至也可以从更为乐观积极的角度去畅想未来科技的发展。一篇回应时代之问的议论文、一篇感悟独具的记叙文、一篇情真意切的抒情文,都是本题的合适表达。"
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优势亮点

立意精准深刻

紧扣材料核心的“答案与问题”关系展开思辨,明确提出“答案易得,问题仍在”的核心观点,既回应了材料的设问,又挖掘出问题随技术发展持续涌现、形态升级的深层逻辑,立意贴合时代且有深度。

论证逻辑严谨

采用递进式论证结构,从“已知解答未覆盖未知”“依赖答案削弱提问能力”“社会发展催生新复杂问题”三个维度逐层推进,层次分明,每一层都有清晰的分论点,论据兼顾经典理论(如孔子名言、哥德巴赫猜想)与现实案例(如搜题软件、AI伦理争议),论证扎实有力。

语言严谨流畅

语言表达符合议论文的严谨性要求,用词准确,句式规整,结尾升华自然,将“答案”与“问题”比作航标与航向,形象地诠释了问题对人类文明的推动作用,展现出较强的文字驾驭能力。

主要问题

部分论据稍显单薄

在论述“依赖答案削弱提问能力”时,仅以学生搜题、职场人依赖AI的泛例展开,缺乏更具体的实证或数据支撑,比如未提及相关调研中“学生提问能力下降”的具体表现,论证力度略有不足。

思辨维度可更全面

全文侧重论证“问题不会减少”的观点,对材料隐含的“问题多与少的辩证关系”挖掘不够,未提及“浅问题减少为深问题探索腾挪空间”这一角度,思辨的完整性有待提升。

提升方向

丰富论据的具体性

补充实证类素材,比如在论述“依赖答案削弱提问能力”时,可引用某教育机构调研数据“近六成中学生遇到难题第一选择搜题软件,仅两成会主动思考提问”,让论据更具说服力。

补充辩证思辨角度

增加一段论述“浅层次知识性问题的快速解决,能让人类将精力投向更具价值的深层问题”,完善“答案与问题”的辩证关系,使立意更周全,避免观点过于绝对。

学生原文

1105字

《人工智能》

随着互联网与人工智能的普及,我们似乎随时能从手机屏幕、智能设备中获取各类问题的答案。有人因此认为,当答案变得如此便捷,世界上的问题或许会逐渐减少。但我坚信,答案的易得并未消解问题的存在,反而让我们更需直面问题的本质——在信息洪流中,问题不会因答案唾手可得而变少,反而会以新的形式持续涌现。 首先,已知问题的解答,从未覆盖所有未知的疆域。过去,面对一道数学难题,我们可能需钻研数小时甚至查阅大量资料;如今,扫码搜题软件或许能在几秒内给出完整步骤。但这仅仅是解决了“这道题”,而非“数学思维”的培养。知识的边界从未因答案易得而缩小,反而因信息的快速更新而拓展:从过去的“地心说”到“日心说”,从蒸汽机时代到量子力学,每一次认知的突破背后,都是人类对世界新问题的追问。正如哥德巴赫猜想历经数百年仍未完全攻克,这些未知的“问题”,不会因AI的普及而消失,反而会随着技术进步催生更多新领域的疑问。 其次,依赖答案的便捷,正在削弱我们提出问题的能力。当学生遇到物理公式推导直接搜答案,当职场人遇到矛盾纠纷立刻依赖AI生成解决方案,我们看似“解决”了当下的问题,实则丢掉了“为何提问”的思考过程。孔子言“学而不思则罔”,若只追求答案的正确性,而忽略问题背后的逻辑与需求,问题只会以更隐蔽的方式积累。比如,学生用搜题软件完成作业,看似“答案正确”,但下次遇到相似题型仍会茫然,因为他从未真正理解“为什么这样做”。这种对答案的依赖,让我们逐渐失去独立思考的能力,最终导致“问题被遮蔽”——我们不再主动发现问题,而是被动等待答案,问题自然不会减少,反而会因能力退化而增多。 再者,社会发展中的新问题,远比旧问题更复杂。AI的出现带来了就业结构的变革,自动驾驶引发了伦理争议,大数据技术催生了隐私泄露风险……这些都是互联网与人工智能普及后才出现的全新问题。它们不像“1+1=2”那样有标准答案,而是需要人类在技术进步中不断权衡与探索。当人们习惯用AI解决已知问题时,对这些“无人区”的问题,反而需要更深刻的追问与反思。正如工业革命带来了环境污染,我们用“低碳经济”“绿色能源”去解决;AI时代的伦理困境,也需要人类以更审慎的态度去面对。这些新问题的出现,恰恰证明:技术不是减少问题的工具,而是让问题以更高维度的形式存在。 答案的易得,不应成为我们放弃追问的理由。在信息爆炸的时代,我们更需警惕“答案依赖症”,保持对未知的好奇与对本质的追问。知识的海洋中,答案是航标,而问题才是航向——唯有带着问题航行,才能在信息洪流中找到真正的成长方向。毕竟,人类文明的进步,从未源于“答案的终结”,而是源于“问题的永动”。

原文批注解读

共13处
原文

“随着互联网与人工智能的普及,我们似乎随时能从手机屏幕、智能设备中获取各类问题的答案。有人因此认为,当答案变得如此便捷,世界上的问题或许会逐渐减少。但我坚信,答案的易得并未消解问题的存在,反而让我们更需直面问题的本质——在信息洪流中,问题不会因答案唾手可得而变少,反而会以新的形式持续涌现。”

批注

开篇紧扣材料现象,先引出大众观点再鲜明提出自己的核心论点,破立结合,逻辑清晰,直接回应题目中的核心问句,为全文奠定了思辨的基调。

原文

“过去,面对一道数学难题,我们可能需钻研数小时甚至查阅大量资料;如今,扫码搜题软件或许能在几秒内给出完整步骤。但这仅仅是解决了‘这道题’,而非‘数学思维’的培养。”

批注

用数学难题的今昔对比,具象化展现答案易得的现状,同时精准点出“解决题目”与“培养思维”的本质区别,以小见大,为论证“已知解答未覆盖未知疆域”提供了贴近生活的论据。

原文

“知识的边界从未因答案易得而缩小,反而因信息的快速更新而拓展:从过去的‘地心说’到‘日心说’,从蒸汽机时代到量子力学,每一次认知的突破背后,都是人类对世界新问题的追问。”

批注

列举跨越时空的科学发展实例,从宏观维度论证知识边界的拓展与新问题的关联,既丰富了论证层次,也有力支撑了“未知问题不会消失”的观点,体现了论证的广度。

原文

“正如哥德巴赫猜想历经数百年仍未完全攻克,这些未知的‘问题’,不会因AI的普及而消失,反而会随着技术进步催生更多新领域的疑问。”

批注

选用哥德巴赫猜想这一经典未决难题,增强了论证的说服力,同时自然引出“技术进步催生新问题”的逻辑,完成了从“旧问题未解决”到“新问题不断生”的衔接。

原文

“当学生遇到物理公式推导直接搜答案,当职场人遇到矛盾纠纷立刻依赖AI生成解决方案,我们看似‘解决’了当下的问题,实则丢掉了‘为何提问’的思考过程。”

批注

选取学生、职场人两个典型群体的行为,贴近生活实际,直观展现“依赖答案”的普遍现象,为下文论述“削弱提问能力”提供了具体的现实依据。

原文

“孔子言‘学而不思则罔’,若只追求答案的正确性,而忽略问题背后的逻辑与需求,问题只会以更隐蔽的方式积累。”

批注

引用孔子名言,将经典论述与现实问题结合,提升了论证的文化厚度,同时点出“问题隐蔽积累”的危害,强化了“依赖答案会引发更多问题”的观点。

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行墨修改文

1105字

《人工智能》

随着互联网与人工智能的普及,我们似乎随时能从手机屏幕、智能设备中获取各类问题的答案。有人因此认为,当答案变得如此便捷,世界上的问题或许会逐渐减少。但我坚信,答案的易得并未消解问题的存在,反而让我们更需直面问题的本质——在信息洪流中,问题不会因答案唾手可得而变少,反而会以新的形式持续涌现。 首先,已知问题的解答,从未覆盖所有未知的疆域。过去,面对一道数学难题,我们可能需钻研数小时甚至查阅大量资料;如今,扫码搜题软件或许能在几秒内给出完整步骤。但这仅仅是解决了“这道题”,而非“数学思维”的培养。知识的边界从未因答案易得而缩小,反而因信息的快速更新而拓展:从过去的“地心说”到“日心说”,从蒸汽机时代到量子力学,每一次认知的突破背后,都是人类对世界新问题的追问。正如哥德巴赫猜想历经数百年仍未完全攻克,这些未知的“问题”,不会因AI的普及而消失,反而会随着技术进步催生更多新领域的疑问。 其次,依赖答案的便捷,正在削弱我们提出问题的能力。当学生遇到物理公式推导直接搜答案,考场上撞见同类题型却只能抓耳挠腮;当职场人遇到客户纠纷立刻依赖AI生成解决方案,下次面对相似矛盾仍不知如何共情沟通,我们看似“解决”了当下的问题,实则丢掉了“为何提问”的思考过程。孔子言“学而不思则罔”,若只追求答案的正确性,而忽略问题背后的逻辑与需求,问题只会以更隐蔽的方式积累。这种对答案的依赖,让我们逐渐失去独立思考的能力,最终导致“问题被遮蔽”——我们不再主动发现问题,而是被动等待答案,问题自然不会减少,反而会因能力退化而增多。 再者,社会发展中的新问题,远比旧问题更复杂。AI的出现带来了就业结构的变革,自动驾驶引发了伦理争议:当自动驾驶车辆遭遇“撞向路人还是撞向护栏”的两难抉择,责任该由车企、算法工程师还是车主承担?大数据技术催生了隐私泄露风险,当电商平台根据用户浏览记录推送精准广告,我们的个人信息边界究竟在哪?这些都是互联网与人工智能普及后才出现的全新问题。它们不像“1+1=2”那样有标准答案,而是需要人类在技术进步中不断权衡与探索。正如工业革命带来了环境污染,我们在治理过程中又衍生出能源分配、技术伦理等更深层的问题;AI时代的伦理困境,也需要人类以更审慎的态度去面对。这些新问题的出现,恰恰证明:技术不是减少问题的工具,而是让问题以更高维度的形式存在。 答案的易得,不应成为我们放弃追问的理由。在信息爆炸的时代,我们更需警惕“答案依赖症”,保持对未知的好奇与对本质的追问。知识的海洋中,答案是航标,而问题才是航向——唯有带着问题航行,才能在信息洪流中找到真正的成长方向。毕竟,人类文明的进步,从未源于“答案的终结”,而是源于“问题的永动”。

方法技巧总结

在论述中补充具体场景,如学生考场上搜题软件失效、职场人AI依赖后的沟通困境,增强共鸣与说服力。

针对抽象概念(如AI伦理、大数据隐私),设计具体争议场景(自动驾驶抉择、广告推送边界),让论证更具深度与现实感。

将“工业革命衍生问题”与“AI时代新问题”类比,说明技术进步如何让问题以更高维度存在,使抽象观点具象化。

提升计划

七日进阶

第1天

理解辩证关系

整理5组常见的辩证关系命题(如理想与现实、个人与集体、传统与创新等),每组写出300字的辩证分析。

第2天

积累哲理名言

搜集20句中外名言(涉及人生、理想、时间、行动等主题),每句写出适用的论点和阐释角度。

第3天

练习散文笔法

以'路'为题,写一篇300字的散文片段,要求:①至少使用2个比喻;②有情感起伏;③结尾有哲理升华。

第4天

学习螺旋式结构

分析本文的论证结构,画出逻辑层次图。模仿此结构,为'坚守与变通'写一个详细的作文提纲。

第5天

限时模拟写作

以'快与慢'为题,限时60分钟写一篇议论性散文,要求辩证分析二者关系,引用至少2句名言。

第6天

修改升格

对照一类文标准修改前一天的作文,重点提升:①辩证分析的深度;②散文笔法的运用;③素材的精准度。

第7天

综合复盘

回顾本周所学,整理个人名言库和素材库,总结2-3条议论性散文的写作技巧,进行一次完整的限时写作。

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